Hugging Face で 🤗 Transformers を使用して、英語の ASR 用に Wav2Vec2 を微調整する

この記事では、音声認識（ASR）の一般的なアーキテクチャである Wav2Vec2 モデルを、特に英語向けに微調整するプロセスについて詳しく説明している可能性があります。 Hugging Face のエコシステムを利用し、事前学習済みのモデルと簡単な実装のためのツールを提供する Transformers ライブラリを活用していると思われます。 焦点は実践的な応用であり、事前学習済みのモデルを特定の英語 ASR タスクに適応させるための手順をユーザーに案内します。 この記事では、データ準備、モデル構成、トレーニング手順、評価指標などについて説明し、ASR に興味のある研究者や実務家が利用できるようにするでしょう。

• •英語の ASR 用に Wav2Vec2 を微調整するための実践的なガイドを提供する。
• •使いやすさのために Hugging Face Transformers ライブラリを利用する。
• •ASR 技術の応用に着目する。