基于置信度感知的细粒度辩论，利用开源 LLM 实现心理健康和在线安全的自动化数据增强

这项研究探索了一种新方法，利用置信度感知的辩论框架来提高心理健康和在线安全等敏感应用的数据质量。 使用开源 LLM 使这种方法比专有解决方案更具可访问性和成本效益。

• •应用 LLM 来提高关键领域的数据质量。
• •使用基于辩论的方法来完善数据增强。
• •采用开源 LLM，提高可访问性并可能降低成本。