細粒度中国語ヘイトスピーチ検出：プロンプト駆動型LLMマージアプローチ

本研究は、オンラインの有害性を軽減するために重要な、中国語における細粒度ヘイトスピーチ検出を強化するための大規模言語モデル（LLM）の統合を探求しています。 統合されたLLMのプロンプトエンジニアリングへの依存は、多様なデータ分布全体におけるその堅牢性と一般化可能性についてさらなる調査を必要とします。

• •ヘイトスピーチ検出のためのLLMマージの使用を調査。
• •中国語と細粒度検出に特化。
• •マージされたモデルにプロンプト駆動型アプローチを採用。