FilmWeaver: 基于缓存引导的自回归扩散，实现多镜头视频一致性

这项研究探讨了一种新方法，利用缓存引导的自回归扩散模型来提高 AI 生成的多镜头视频的一致性。 关注一致性是生成更逼真且可用的 AI 生成视频内容的关键一步。

• •侧重于提高多镜头视频的一致性。
• •利用缓存引导的自回归扩散模型。
• •可能解决了 AI 视频生成中的一个关键挑战。