FIBER：用于事实推理偏差的多语言评估资源

本文介绍了FIBER，这是一个旨在评估多语言环境中事实推理偏差的资源。 关注偏差检测对于负责任的AI开发至关重要。 使用多种语言表明致力于更广泛的适用性以及理解不同语言背景下的潜在偏差。 ArXiv 来源表明这很可能是一篇研究论文。

• •FIBER是一个用于评估事实推理偏差的资源。
• •它专为多语言评估而设计。
• •重点是偏差检测，这对于负责任的AI至关重要。