基于 LLM 的少样本早期谣言检测与模仿智能体

这项研究探索了使用大型语言模型 (LLM) 和模仿智能体进行早期谣言检测，这是信息验证的关键应用。 与从头开始训练模型相比，少样本学习的使用可能会提高效率。

• •将 LLM 应用于谣言检测问题。
• •利用少样本学习以提高效率。
• •使用模仿智能体，表明侧重于基于智能体的推理。