LLMベースの少ショット早期噂検知と模倣エージェント

この研究は、情報検証にとって重要なアプリケーションである早期の噂検出に、大規模言語モデル (LLM) と模倣エージェントを使用することを模索しています。 少ショット学習の使用は、ゼロからモデルをトレーニングする場合と比較して効率を向上させる可能性があります。

• •LLMを噂検知の問題に適用する。
• •潜在的に改善された効率のために、少ショット学習を利用する。
• •模倣エージェントを採用し、エージェントベースの推論に焦点を当てていることを示唆する。