Fetch 使用 Amazon SageMaker 和 Hugging Face 将机器学习处理延迟降低 50%

这篇文章强调了 Fetch 在机器学习处理延迟方面取得的重大性能提升。 使用 Amazon SageMaker 和 Hugging Face 表明了对利用基于云的基础设施和开源工具以提高效率的关注。 50% 的延迟降低是一个关键指标，意味着对应用程序性能和用户体验有实质性影响。 关于具体模型、数据集和优化技术的更多细节将有助于更全面地理解这一成就。

• •Fetch 将机器学习处理延迟降低了 50%。
• •改进是使用 Amazon SageMaker 和 Hugging Face 实现的。
• •这表明了对基于云的基础设施和开源工具以提高效率的关注。