FedSUM 家族：在任意客户端参与下的高效联邦学习方法

FedSUM的研究解决了一个联邦学习中的关键挑战：处理任意客户端参与。这项工作可能会提高联邦学习在实际场景中的实用性和可扩展性。

• •专注于提高联邦学习的效率。
• •特别针对可变客户端参与的挑战。
• •发表在ArXiv上，表明是早期研究。