FedSUMファミリー：任意のクライアント参加下での効率的な連合学習手法

FedSUMの研究は、連合学習における重要な課題である、任意のクライアント参加への対応に取り組んでいます。この研究は、現実世界における連合学習の展開の実用性とスケーラビリティを向上させる可能性があります。

• •連合学習の効率を向上させることに焦点を当てています。
• •具体的には、可変クライアント参加の課題に取り組んでいます。
• •ArXivで公開されており、初期段階の研究を示唆しています。