FedOAED：限られたクライアント可用性下での異種データに対する連合型オンデバイス自動エンコーダノイズ除去器

この研究は、連合学習への新しいアプローチを探求し、オンデバイス自動エンコーダノイズ除去における異種データと限られたクライアント可用性の課題に取り組んでいます。プライバシー保護技術に焦点を当てていることは、現在のAIの状況において重要です。

• •連合学習における異種データの課題に対処。
• •オンデバイス自動エンコーダノイズ除去に焦点を当てる。
• •限られたクライアントの可用性に関心がある。