異種モデルSwintransformerの偏り誘導型プルーニングによる、エッジデバイス上での連合学習型皮膚病変分類

この研究は、重要な医療アプリケーション向けのエッジデバイス上での効率的な深層学習を探求しています。 異種モデルSwintransformerアーキテクチャにおける偏り誘導型プルーニングを使用した連合学習型皮膚病変分類は、リソース制約のあるAIに対する斬新なアプローチです。