連邦学習調査：集約技術、実験的洞察、そして将来のフロンティア

このArXiv論文は、プライバシー保護機械学習のための重要な分野である連邦学習の包括的な概要を提供しています。集約技術と実験的洞察に焦点を当てているこの調査は、研究者と実務者にとって特に価値があります。

• •集約技術の多層分類を提供。
• •様々な連邦学習アプローチに関する実験的洞察を提供する。
• •この分野における将来のフロンティアと研究の方向性を強調する。