联邦学习革命：FedLLM 和安全协作的崛起

联邦学习正在通过与大型语言模型 (LLM) 的集成（特别是通过 FedLLM）经历一场重大变革。 这种融合利用 LoRA 进行隐私保护的 Fine-tuning 等技术，承诺在保持数据安全的同时显着降低通信成本。 诸如 Flower 和 NVIDIA FLARE 等框架的日益普及，表明了向更易于实现和生产部署的方向发展。