プライバシー保護6Gネットワーク向け、連合学習に基づく分散型適応インテリジェント伝送プロトコル

この記事は、6Gネットワークにおける安全で効率的なデータ伝送のための新しいアプローチを検討している研究論文である可能性が高いです。 連合学習の使用は、生のデータを共有せずにモデルトレーニングを可能にすることで、プライバシーに焦点を当てていることを示唆しています。 プロトコルの分散型で適応的な性質は、堅牢性と、ネットワークの状態に基づいて伝送を最適化する能力を意味します。 6Gに焦点を当てていることは、次世代通信の課題に対処するための先進的なアプローチを示しています。

• •6Gネットワークにおけるプライバシー保護データ伝送に焦点を当てています。
• •生のデータを共有せずにモデルトレーニングを行うために、連合学習を採用しています。
• •分散型で適応的な伝送プロトコルを提案しています。
• •ネットワークの状態に基づいて伝送を最適化することを目指しています。