特征以离散状态出现：SAE在3D表示中的首次应用

这篇文章可能讨论了稀疏自编码器（SAE）在3D表示中的应用。标题表明了一种新颖的方法，其中特征被学习为离散状态，这可能导致更有效和可解释的表示。使用SAE意味着尝试从3D数据中学习稀疏且有意义的特征。