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用于加速AI开发的特征存储 - #432

发布:2020年11月30日 22:40
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Practical AI

分析

这篇文章总结了一个播客节目,讨论了特征存储及其在加速AI开发中的作用。讨论小组成员包括来自Tecton、Gojek(Feast Project)和Preset的专家。讨论的重点是组织如何利用特征存储、MLOps和开源解决方案来提高机器学习项目的价值和速度。讨论的核心围绕着解决AI/ML中的数据挑战,以及特征存储如何提供解决方案。这篇文章作为一个简短的概述,引导读者到节目笔记以获取更详细的信息。

引用

在这次小组讨论中,Sam和我们的嘉宾探讨了组织如何使用特征存储、MLOps和开源来提高机器学习的价值并缩短上市时间。