FEAML: 如何将结构化数据与LLM连接，用于多标签任务

这篇来自 ArXiv 的文章强调了 FEAML 在将结构化数据与大型语言模型 (LLMs) 集成用于多标签任务的创新应用。 专注于多标签任务表明对需要细致和全面数据分析的领域做出了有价值的贡献。

• •FEAML 提供了一种新方法来利用结构化数据和 LLM 的优势。
• •该方法适用于各种多标签分类问题。
• •这项研究可能会提出一种用于数据集成的新颖架构或技术。