农民在没有编码知识的情况下，使用LLM和代码解释器构建执行引擎

这篇文章强调了对于没有传统编码技能的个人来说，人工智能工具的可访问性。一位韩国大蒜农民正在利用LLM和沙盒代码解释器来构建用于数据处理和分析的自定义“引擎”。这位农民的方法包括使用AI的Web工具来收集和构建信息，然后利用代码解释器进行执行和分析。这个迭代过程展示了LLM如何通过自然语言交互和XAI使用户能够创建复杂的系统，从而模糊了用户和开发人员之间的界限。对可解释性分析（XAI）的关注对于理解和信任AI的输出至关重要，尤其是在关键应用中。

• •LLM对于非编码人员来说变得越来越容易访问。
• •具有代码解释器的AI聊天界面可用于构建复杂的系统。
• •可解释的AI（XAI）对于理解和信任AI输出至关重要。