コーディング知識のない農家がLLMとコードインタプリタで実行エンジンを構築

この記事は、従来のコーディングスキルを持たない個人にとってのAIツールのアクセシビリティを強調しています。韓国のニンニク農家が、LLMとサンドボックス化されたコードインタプリタを活用して、データ処理と分析のためのカスタム「エンジン」を構築しています。農家のアプローチは、AIのWebツールを使用して情報を収集および構造化し、次にコードインタプリタを実行および分析に使用することを含みます。この反復プロセスは、LLMが自然言語の相互作用とXAIを通じて、ユーザーが複雑なシステムを作成できるようにする方法を示しており、ユーザーと開発者の境界線を曖昧にしています。説明可能な分析（XAI）に焦点を当てることは、特に重要なアプリケーションにおいて、AIの出力を理解し信頼するために重要です。

• •LLMは、非コーダーにとってますますアクセスしやすくなっています。
• •コードインタプリタを備えたAIチャットインターフェースを使用して、複雑なシステムを構築できます。
• •説明可能なAI（XAI）は、AIの出力を理解し信頼するために重要です。