语言家族很重要：评估跨语言边界的基于LLM的ASR

这项研究揭示了一种开创性的方法，通过巧妙地利用语言家族成员关系来增强自动语音识别 (ASR)。通过共享基于语言家族的连接器，该方法有望在多语言应用中提高泛化能力和效率。这是迈向更具适应性和资源效率的语音识别系统的重要一步。

• •提出了一种基于语言家族成员关系的ASR新连接器共享策略。
• •证明了跨领域的泛化能力提升和参数数量减少。
• •为多语言ASR部署提供了实用且可扩展的方法。