FACTS Grounding:评估大型语言模型事实性的新基准
分析
这篇文章宣布了一个新的基准,FACTS Grounding,由DeepMind开发,旨在评估大型语言模型(LLM)在基于提供的源材料进行响应并避免幻觉方面的准确性。文章通过声明它提供了一种非常需要的LLM事实性度量来强调这个基准的重要性。
引用
“我们全面的基准和在线排行榜提供了一种非常需要的衡量标准,用于衡量LLM在提供的源材料中准确地进行响应并避免幻觉的程度”
这篇文章宣布了一个新的基准,FACTS Grounding,由DeepMind开发,旨在评估大型语言模型(LLM)在基于提供的源材料进行响应并避免幻觉方面的准确性。文章通过声明它提供了一种非常需要的LLM事实性度量来强调这个基准的重要性。
“我们全面的基准和在线排行榜提供了一种非常需要的衡量标准,用于衡量LLM在提供的源材料中准确地进行响应并避免幻觉的程度”