FACTSグラウンディング：大規模言語モデルの事実性を評価するための新しいベンチマーク

この記事は、DeepMindが開発した新しいベンチマーク、FACTS Groundingを発表しています。これは、大規模言語モデル（LLM）が提供されたソース資料に基づいて応答をグラウンディングし、幻覚を回避する精度を評価するために設計されています。この記事は、LLMの事実性の測定が非常に重要であると述べることで、このベンチマークの重要性を強調しています。

• •DeepMindはFACTS Groundingと呼ばれる新しいベンチマークを作成しました。
• •このベンチマークは、LLMがソース資料に基づいて応答をどの程度正確にグラウンディングするかを評価します。
• •このベンチマークは、LLMが幻覚を回避するのに役立つことを目的としています。