Mohamed Sidahmed 与 FaciesNet 和机器学习在能源领域的应用 - #333

这篇文章来自 Practical AI，讨论了 Mohamed Sidahmed 及其团队在 Shell 于 2019 年 NeurIPS 会议上发表的两篇研究论文。重点是机器学习在能源领域的应用，特别是在地震成像和测井分析领域。文章重点介绍了论文“使用深度学习技术加速最小二乘成像”和“FaciesNet：机器学习在井眼测井中相分类的应用”。这篇文章作为公告，并指向更多信息，包括论文本身的链接。