F2IDiff：特徴から画像への拡散による超解像

この論文は、現実世界のシナリオ、特にスマートフォン写真における単一画像超解像（SISR）のためのテキストから画像への拡散モデルの使用における限界に対処しています。幻覚の問題と、より正確な条件付け特徴の必要性を強調しています。主な貢献は、条件付けに低レベルのDINOv2特徴を使用するF2IDiffの導入であり、望ましくないアーティファクトを最小限に抑えながら、SISRのパフォーマンスを向上させることを目指しています。

• •DINOv2の特徴を使用して条件付けを改善する、新しいSISRアプローチであるF2IDiffを提案。
• •高忠実度画像に対するSISRにおけるテキストベースの特徴の使用の限界に対処。
• •幻覚を減らし、現実世界のシナリオ、特にスマートフォン写真における超解像画像の品質を向上させることを目指しています。