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使用 Magenta DDSP 的富有表现力的深度学习(与 Jesse Engel 的访谈) - #452

发布:2021年2月1日 21:22
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Practical AI

分析

这篇文章总结了 Practical AI 的一集播客,嘉宾是 Google Magenta 项目的资深研究科学家 Jesse Engel。讨论的重点是创造性人工智能,特别是 Magenta 如何利用机器学习和深度学习来促进创造性表达。一个关键的焦点是可微分数字信号处理 (DDSP) 库,它结合了传统的 DSP 元素和深度学习的灵活性。这一集还涉及了其他 Magenta 项目,包括 NLP 和语言建模,以及 Engel 对创造性人工智能研究未来的愿景。

引用

“让你结合经典 DSP 元素的结构(如滤波器、振荡器、混响等)的可解释性与深度学习的表达能力。”