在链式思考提示中探索使用统一语义表示的零样本ACSA

这篇文章可能讨论了一种使用大型语言模型（LLM）进行方面类别情感分析（ACSA）的新方法。重点是零样本学习，这意味着模型无需针对目标方面或类别进行特定训练数据即可执行ACSA。使用链式思考提示表明作者正在利用LLM的推理能力来提高性能。“统一语义表示”的提及意味着试图创建一个更通用和鲁棒的文本理解，可能提高模型在不同方面和类别上的泛化能力。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了方法、实验和结果。

• •专注于零样本方面类别情感分析（ACSA）。
• •利用链式思考提示来增强推理能力。
• •采用统一语义表示以提高泛化能力。
• •可能是一篇来自ArXiv的研究论文。