使用统一文本到文本转换器的迁移学习极限探索

本文总结了一个播客节目，该节目讨论了文本到文本转换器 (T5) 模型及其对 NLP 中迁移学习的影响。它涵盖了关键方面，如输入/输出格式、架构、数据集大小、微调和计算使用。讨论扩展到相关主题，如具身认知和智力测量。文章提供了相关研究论文的链接。

• •播客讨论了 T5 模型及其对迁移学习的影响。
• •涵盖的关键方面包括输入/输出格式、架构、数据集大小、微调和计算使用。
• •讨论扩展到相关主题，如具身认知和智力测量。
• •文章提供了相关研究论文的链接。