与埃马纽埃尔·阿梅森一起探索LLM的生物学与电路追踪 - #727
分析
这篇文章总结了一个播客节目,讨论了关于大型语言模型(LLM)内部运作的研究。Anthropic的研究工程师Emmanuel Ameisen解释了他的团队如何使用“电路追踪”来理解Claude的行为。这项研究揭示了有趣的见解,例如LLM如何在诗歌等创作任务中提前规划,执行计算以及跨语言表示概念。文章强调了操纵神经通路以理解概念分布的能力,以及LLM的局限性,包括幻觉是如何发生的。这项工作通过更深入地理解LLM的功能,为Anthropic的安全策略做出了贡献。
引用
“Emmanuel解释了他的团队如何通过用稀疏的、可解释的替代方案替换密集的神经网络组件,来开发机械可解释性方法以理解Claude的内部运作。”