探索用于军事目标检测的 Syn-to-Real 域适应

这篇来自 ArXiv 的文章侧重于将域适应技术，特别是 Syn-to-Real，应用于军事目标检测。这表明重点是通过在合成数据上训练 AI 模型并使其适应真实世界数据来提高 AI 模型在真实世界场景中的性能。该主题与计算机视觉、机器学习以及潜在的国防应用相关。

• •侧重于用于军事目标检测的域适应。
• •利用 Syn-to-Real 技术，这意味着使用合成数据进行训练。
• •与计算机视觉、机器学习和国防应用相关。