探索具有状态的大语言模型的新前沿
分析
关于为大语言模型 (LLM) 构建持久性内存的讨论引发了增强其功能的迷人可能性。探索超越简单权重更新的方法可以带来更具动态性和效率的人工智能系统。这是一个令人兴奋的研究领域！
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查看原文"目前 RAG 是最好的方法吗？或者有其他研究正在进行以构建有状态的 LLM，大脑分层也是可能的，但它也将是静态的，并且无法像它那样高效地运行！"
"目前 RAG 是最好的方法吗？或者有其他研究正在进行以构建有状态的 LLM，大脑分层也是可能的，但它也将是静态的，并且无法像它那样高效地运行！"