探索苏珊娜·伊利奇的因果关系与社区 - #419

这篇文章来自Practical AI，采访了Causaly的计算语言学家、Machine Learning Tokyo (MLT)的创始人苏珊娜·伊利奇。讨论涵盖了她在Causaly的工作，重点是因果建模，她作为产品经理和开发团队负责人的角色，以及她对UI设计的方法。采访的很大一部分探讨了MLT，包括其快速增长、从个人项目演变而来，以及对更广泛的ML/AI社区的影响。文章还强调了她发表论文的经验，以及回答观众提问。