帰属グラフを用いた大規模言語モデルの推論の説明

この記事は、ArXivから引用されており、大規模言語モデル（LLM）の解釈可能性に焦点を当てています。 帰属グラフを使用して、これらの複雑なモデル内の推論プロセスを理解する方法を提案しています。 中核となるアイデアは、モデルのさまざまな部分が特定の出力にどのように貢献しているかを視覚化し、分析することです。 これは、LLMへの信頼を築き、潜在的なバイアスを特定するのに役立つため、重要な研究分野です。

• •LLMの解釈可能性の向上に焦点を当てています。
• •推論の説明に帰属グラフを使用することを提案しています。
• •LLMへの信頼を築き、バイアスを特定することを目指しています。