用于从呼吸音频信号自动检测肺部疾病的可解释多模态深度学习

本文描述了使用可解释的多模态深度学习从呼吸音频信号检测肺部疾病的研究。重点在于AI模型的可解释性，这对于医疗应用至关重要。多模态数据的使用（可能结合音频和其他数据）表明这可能是一个更强大和准确的诊断工具。来源ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文。

• •专注于医疗应用的可解释AI。
• •利用多模态数据以提高准确性。
• •在ArXiv上发表的研究论文。