通过双层图异常检测实现LLM多智能体系统可解释且细粒度的保护

这篇文章来自ArXiv，重点关注保护大型语言模型（LLM）多智能体系统。它提出了一种使用双层图异常检测的方法来实现可解释且细粒度的保护。核心思想可能涉及识别和减轻多智能体系统中的异常行为，从而可能提高其可靠性和安全性。使用图异常检测表明该系统将智能体之间的交互建模为图，从而可以识别异常模式。“可解释”方面至关重要，因为它允许理解为什么某些行为被标记为异常。“细粒度”方面表明了详细的控制和监控水平。

• •提出了一种保护LLM多智能体系统的方法。
• •利用双层图异常检测。
• •旨在实现可解释且细粒度的保护。
• •侧重于识别和减轻系统中的异常行为。