基于对话式时间序列基础模型的、可解释且有效的预测

这项研究探索了对话模型在时间序列预测中的应用，旨在提高可解释性和有效性。 这种方法有可能显着提高时间序列预测的可解释性，这对于建立信任和促进明智的决策至关重要。

• •侧重于使用对话模型来改进时间序列预测。
• •强调可解释性是该方法的一个关键优势。
• •暗示这项研究可以增强基于时间序列数据的决策制定。