視覚監視における不審行動推定のための説明可能なAI

この研究は、視覚監視における不審な行動検出を改善するために、マルチモーダルデータを融合するためのTransformerモデルの応用を検討しています。説明可能性の重視は、信頼を構築し、セキュリティコンテキストでの実用的なアプリケーションを可能にするために重要です。

• •視覚監視におけるマルチモーダルデータ融合にTransformerモデルを適用。
• •不審な行動検出の精度向上を目指す。
• •現実世界での展開に不可欠な説明可能性を優先。