基于血细胞图像的、可解释的AI疟疾诊断

这项研究侧重于使用卷积神经网络 (CNN) 进行疟疾诊断，并结合 SHAP 和 LIME 来增强模型的可解释性。在医疗应用中，使用可解释的 AI 对于建立信任和理解诊断背后的推理至关重要。

• •将 CNN 应用于血细胞图像进行疟疾诊断。
• •采用 SHAP 和 LIME 方法来提供可解释性。
• •旨在提高对医疗 AI 应用的信任度和理解。