血液細胞画像からのマラリア診断における説明可能なAI

この研究は、マラリア診断に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を適用し、SHAPとLIMEを組み込むことでモデルの説明性を高めることに焦点を当てています。医療用途では、説明可能なAIを使用することで、信頼を築き、診断の根拠を理解することが不可欠です。

• •マラリア診断のために、血液細胞画像にCNNを適用。
• •説明性を提供するためにSHAPとLIMEの方法を採用。
• •医療AIアプリケーションにおける信頼と理解を向上させることを目指しています。