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EVICPRESS: 用于高效LLM服务的联合KV缓存压缩和驱逐

发布:2025年12月16日 22:21
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ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了一种新的方法(EVICPRESS),用于提高服务大型语言模型(LLM)的效率。它侧重于通过结合压缩和驱逐技术来优化KV缓存,KV缓存是LLM性能的关键组成部分。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文,表明了技术重点以及在LLM服务领域做出新贡献的潜力。

要点

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