每个人都在尝试使用向量和图来构建AI记忆。我们回到了SQL
分析
这篇文章讨论了为LLM提供持久性记忆的挑战，并探讨了各种方法。它强调了提示填充、向量数据库、图数据库和混合系统的局限性。核心论点是，关系数据库（SQL）通过利用结构化记录、连接和索引，为AI记忆提供了一种实用的解决方案，从而实现高效的信息检索和管理。文章推广了开源项目Memori，作为这种方法的一个例子。
要点
引用 / 来源
查看原文"Relational databases! Yes, the tech that’s been running banks and social media for decades is looking like one of the most practical ways to give AI persistent memory."