评估 SAM3 的泛化能力：与微调 YOLO 检测器的直接对比

这项研究通过比较 SAM3 的零样本能力与专门的物体检测器，对计算机视觉领域做出了有价值的贡献。理解泛化与专业化之间的权衡对于设计有效的 AI 系统至关重要。

• •该研究评估了通用模型 (SAM3) 相对于专用物体检测器 (YOLO) 的性能。
• •它探讨了零样本分割与微调检测相比的优缺点。
• •这些发现为选择适用于不同计算机视觉任务的合适模型提供了见解。