与Sara Hooker一起评估模型可解释性方法 - TWiML Talk #189

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了Google Brain的AI研究员Sara Hooker。讨论的重点是深度神经网络的可解释性，探讨了可解释性的含义以及解释模型决策和模型功能的区别。谈话还涉及了Google Brain与更广泛的Google AI生态系统的关系，包括加纳阿克拉的Google AI实验室的重要性。重点是理解和评估解释AI模型内部运作的方法。

• •该剧集侧重于深度神经网络的可解释性。
• •它探讨了解释模型决策和模型功能之间的区别。
• •讨论包括Google Brain与更广泛的Google AI格局之间的关系。