基于Frank-Wolfe方法的白盒对抗攻击实证评估

这项研究评估了Frank-Wolfe方法在白盒对抗攻击中的有效性。研究结果可能有助于更好地理解机器学习模型在对抗样本下的鲁棒性和脆弱性。

• •侧重于特定方法的实证评估。
• •解决了机器学习模型的鲁棒性问题。
• •可能识别出对抗攻击的漏洞。