EUBRL：面向认知不确定性的贝叶斯强化学习

EUBRL 论文侧重于认知不确定性导向贝叶斯强化学习，可能提出了一种改进强化学习智能体鲁棒性和适应性的新方法。它暗示了在处理不确定性方面的潜在进展，这对于数据嘈杂且不完整的现实世界应用至关重要。

• •解决了强化学习中的不确定性挑战。
• •采用贝叶斯方法，可能提高智能体的可靠性。
• •侧重于“认知不确定性”，表明解决特定类型的不确定性。