EssayCBM: 透明性を追求したエッセイ採点AI、精度向上を目指す

この研究は、より透明性が高く、ルーブリックに沿ったエッセイ採点を目指し、教育分野におけるAIの新たな応用を探求しています。 概念ボトルネックモデルは、自動評価における解釈可能性と信頼性を向上させることを目的としています。

• •EssayCBMは、AIによるエッセイ採点の透明性を高めるために、概念ボトルネックモデルを利用しています。
• •このシステムは、既存のエッセイルーブリックに沿うように設計されており、採点の精度を向上させる可能性があります。
• •この研究は、教育における自動評価システムへの信頼を構築することを目指しています。