ESMC: MLLMを活用した説明可能な多重クラスタリングのための埋め込み選択

このArXiv論文は、多言語大規模言語モデル（MLLM）を使用して、複数のクラスタリングタスクの説明性を向上させる方法を検討しています。 ESMCというアプローチは、クラスタ形成の理解を深めるために埋め込みを選択することに焦点を当てています。

• •ESMCは、最適な埋め込みを選択するためにMLLMを利用しています。
• •この研究は、複数のクラスタリングにおける説明可能性の向上を目的としています。
• •この論文は、早期段階の研究を示すArXivに提出された作品に基づいています。