用于锥束CT的等变多尺度学习可逆重建：从模拟到真实数据

本文介绍了一篇关于锥束CT重建的新方法的论文。该方法利用等变多尺度学习可逆重建，表明该方法对变化具有鲁棒性，并且可以处理不同尺度的数据。论文同时关注模拟数据和真实数据，这意味着对所提出的方法的性能和泛化能力进行了严格的评估。

• •专注于锥束CT重建。
• •利用等变多尺度学习可逆重建。
• •在模拟数据和真实数据上进行评估。