基于熵的度量大型语言模型中的价值漂移和对齐工作

这篇文章可能讨论了一种评估大型语言模型（LLM）中编码的价值观如何随时间变化（价值漂移），以及这些模型与人类价值观对齐程度的新方法。使用熵表明重点在于模型输出的不确定性或随机性，可能用于量化偏离期望行为的情况。来源 ArXiv 表明这是一篇研究论文，很可能提出了新的发现和方法。

• •侧重于衡量 LLM 中的价值漂移。
• •采用基于熵的方法。
• •旨在改善 LLM 与人类价值观的对齐。
• •展示了来自 ArXiv 的研究成果。