Shreya Rajpal 确保生产应用中的 LLM 安全性 - #647

这篇文章总结了一个播客节目，讨论了在生产环境中大型语言模型 (LLM) 的安全性和可靠性。它强调了解决 LLM 失败模式（包括幻觉）的重要性，以及与检索增强生成 (RAG) 等技术相关的挑战。对话侧重于对强大评估指标和工具的需求。文章还介绍了 Guardrails AI，这是一个开源项目，提供验证器以增强 LLM 的正确性和可靠性。重点是安全部署 LLM 的实用解决方案。

• •生产中的 LLM 需要仔细考虑安全性和可靠性。
• •幻觉和其他失败模式是重大挑战。
• •像 Guardrails AI 这样的开源工具提供了改进 LLM 性能的解决方案。